伴隨人工智能技術的迭代發展，AI文生視頻模型出現，可以根據文字描述就能生成視頻。《三星堆：未來啟示錄》《山海奇鏡之劈波斬浪》《英雄》等作品將這種AI視頻生成技術應用于籌拍、預演、實拍、后期等環節，深刻改變了影視創作的生產模式。不過，業界在積極嘗試使用新技術打造數智影視內容、發展數智影視產業的同時，也應深入了解AI視頻生成技術可能給影視業發展帶來的風險和挑戰。

近來，很多創作者反映，在利用AI生成與中國歷史現實相關的視頻內容時，經常會鬧出笑話。例如，他們輸入指令，讓AI生成一段以中國某大學校園作為場景的視頻，視頻場景里出現的學生都是外國人的面孔；輸入指令讓AI生成一條中國街道的視頻，視頻中街道兩邊招牌上的文字卻不是漢字，而是一些奇怪的符號，如同“天書”一般。如果說AI文生視頻模型在生成中國現實題材的視頻時出現的錯誤顯而易見、容易識別和糾正，那么它在生成中國歷史文化題材的視頻時，則更容易出現一些隱秘、不容易識別的錯誤。比如，讓AI生成一段講述中國古代故事的視頻，我們得到的內容里很可能會出現其他國家的古代景觀，傳統服飾、帽冠、紋樣設計等。如果創作者相關的知識儲備不足，則很難看出其中的問題。

目前這類AI生成視頻經常出現的低級錯誤，實際上與其生成邏輯及訓練數據的局限性密切相關。AI文生視頻模型依托計算機深度學習，通過學習數據庫中已有的及用戶投喂的圖像和視頻資源，結合用戶輸入的文字描述，生成新的視頻內容。所以，訓練模型的質量和多樣性直接影響生成內容的準確性和文化適配性。當前大量的AI文生視頻模型在國內的訓練數據中，反映中國文化特征的視頻素材較為匱乏。所以，在生成涉及中國文化的內容時，可能出現失真或錯誤。例如，當用戶輸入指令要求AI生成反映古詩《琵琶行》意境的視頻時，生成結果可能出現古人手抱吉他而非琵琶的場景。這種錯誤往往是因為AI缺乏對琵琶形象的深度訓練，從而在內容生成時胡亂組合數據庫中不相關的素材所致。如果類似錯誤的視頻內容大量涌現，不僅會影響作品的藝術性與文化價值，還可能對觀眾，尤其是青少年群體造成誤導。這反映了AI視頻生成技術在文化適配方面的不足，需要行業進一步優化訓練數據。

因此，要應對AI視頻生成技術生成與中國歷史現實相關的視頻內容時容易出現失真、錯誤等問題，需要構建信息準確、考據翔實、能反映中國文化的數據庫。其中應包括經過專業機構審核和認證，反映中國歷史與現實的圖像、視頻等資源，用以訓練AI文生視頻模型，從而確保中國數智影視內容生產的真實性與高品質。

然而，優質的數據庫建設并非一蹴而就，而是需要政府部門、相關高校及科研機構、影視生產機構等各界通力合作。首先，政府部門應發揮主導作用，搭建圖像、視頻資源的確權、傳播與推廣平臺，支持集合中國文化圖像、視頻資源的數據庫建設，鼓勵各界共創、共享，探索數智影視內容創作生產的長效模式。其次，相關高校與科研機構需要發揮科研轉化能力，深入挖掘中華文化的歷史源流、性質特征、美學特色、文化內涵，系統梳理中華文脈及特色景觀、城市、建筑、文物、人物等相關要素，為已有圖像、視頻資源的考據和新資源的開發提供深厚的理論支撐。再次，影視生產機構應在推進反映中國文化的數據庫建設過程中，將前沿數字技術與歷史資源、文化資源、藝術資源等有機結合，助力中華優秀傳統文化IP的創意開發，提高基于中華優秀傳統文化IP的數智影視內容品牌的傳播力與影響力。

總之，在人工智能時代，中國數智影視產業大有可為，而高質量的反映中國文化的數據庫則是數智影視產業的關鍵“基礎設施”。因此，我們應當重視反映中國文化的數據庫建設，并將其運用到AI文生視頻模型訓練中。在此基礎上，通過深度融合技術與文化創意，我們可以創作出更多高品質的數智影視內容，形成富有中國特色的數智美學范式，從而助力中國數智影視產業行穩致遠。

（作者：周 雯，系北京師范大學藝術與傳媒學院數字媒體系主任、教授）